Incrustación de sistemas híbridos en campos vectoriales latentes continuos
Incrusta sistemas híbridos en campos vectoriales continuos para optimización diferenciable. Neural ODE latente supera alternativas en aprendizaje de series temporales.
#campos vectoriales
Modelos de Inferencia Base para Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
FIM-ODE predice campos vectoriales de EDOs con una pasada. Ofrece rendimiento cero-disparo y supera métodos tradicionales sin experticia en ML.